Atelier TestLab − Jeu de Nim et apprentissage par renforcement

Descriptif :

L’intelligence artificielle contemporaine et ses succès récents reposent en grande partie sur l’apprentissage machine. On peut distinguer trois grands types d’apprentissage aujourd’hui: l’apprentissage supervisé (utilisé par exemple pour la reconnaissance d’images), l’apprentissage non supervisé (utilisé par exemple dans les systèmes de recommandation) et l’apprentissage par renforcement (utilisé par exemple dans les prises de décision). Dans la plupart des applications actuelles, ces trois formes sont combinées.

Dans cet atelier d’informatique débranchée, les participant·e·s se voient proposer une activité reproductible en classe, permettant d’éclaircir ce concept d’apprentissage en se concentrant sur l’apprentissage par renforcement. Un jeu de Nim, jeu de stratégie à deux joueurs dont il existe plusieurs variantes, est utilisé pour les besoins de la démonstration. Il se joue avec des graines, des billes, des jetons, des allumettes ou tout autre objet facilement manipulable.

Une activité menée par Sophie Golay Gasser

Inscriptions :

Inscription gratuite mais obligatoire jusqu’au 8 janvier 2026 :

• T 032 886 99 46 (de 14h00 à 17h30)
• technique.sde@hep-bejune.ch